MLE MAP
1. MLE(Maximum Liklihood Estimation) 최대가능도 Notation D : Data (관측한(Observed) 데이터) θ : parameter (확률)</font> H : 앞면이 나온 횟수 T : 뒷면이 나온 횟수 Maximum Likelihood Estimation (MLE) of $
본 내용은 KOCW 한양대학교 “오토마타 및 계산이론” 강좌 9, 10강을 보며 정리한 내용입니다. regular grammers 1. right linear grammer / left linear grammer right linear grammer 는 nontermi
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본 내용은 KOCW 한양대학교 “오토마타 및 계산이론” 강좌 6강을 보며 정리한 내용입니다. Regular Expression language를 표현할수 있는 방법은 3가지가 있습니다. 첫번째는 grammer를 이용하여 grammer로 derivation 하는 모든 s
본 내용은 KOCW 한양대학교 “오토마타 및 계산이론” 강좌 4, 5강을 보며 정리한 내용입니다. converting NFA to DFA 이번 글에서는 NFA를 DFA로 변형하는 방법을 정리하였습니다.  1. 정의 M(Q, \Sigma, \delta, q_0, F) Q : State들의 집합 $\Sigma